Fast Algorithm for Maneuvering Target Detection in SAR Imagery Based on Gridding and Fusion of Texture Features

作者：YUAN Zhan HE You CAI Fuqing

摘要：為合成的孔雷達(SAR ) 形象與高效率設計察覺算法為操作符 SAR 自動目標識別(ATR ) 系統是必要的。這個工作放棄在在許多傳統的察覺算法做的 SAR 形象訪問每個象素的察覺策略，并且介紹 gridding 和不同質地特征的熔化想法認識到快目標察覺。它第一個格子原來的 SAR 形象，產出一套格子被分類進喧嚷格子和目標格子，然后計算質地在每個格子展示。由熔化計算結果，包含調遣目標的潛力的目標格子是堅定的。雙閥值分割技術在目標格子上被強加獲得興趣的區域。熔化質地展示，包括本地統計特征和灰色級的同現矩陣(GLCM ) ，被調查。我們的建議算法的效率和優勢被用真實 SAR 數據與存在快察覺算法作比較測試并且驗證。從實驗獲得的結果顯示我們的學習的有希望的實際申請價值。

發文機構：Research Institute of Information Fusion Technology

關鍵詞：合成的孔雷達形象目標察覺質地特征GRIDDING灰色級的同現矩陣熔化synthetic aperture radar imagerytarget detectiontexture featuregriddinggray-level co-occurrence matrixfusion

分類號： P237[天文地球—攝影測量與遙感][天文地球—測繪科學與技術]