作者:Moncef Bouaziz,Arief Wijaya,Richard Gloaguen
摘要:主要埃塞俄比亞的裂縫(MER ) 是由 Miocene 以后的極端地形學 underlain 的一個區域暴烈的巖石,侏羅記石灰石和一個前寒武紀的地下室。一顆主要擔心是在農業土地上正在侵犯的寬溪谷的快速的擴大。我們調查先進衛星轉菠的熱排放和思考輻射計(翠菊) 數據和 geomorphologic 參數的潛在的貢獻在 MER 認出溪谷侵蝕的模式和特征。最大的可能性的分類(MLC ) ,支持向量機器(SVM ) ,和最小的距離(MD ) 分類器被用來提取不同溪谷形狀和模式。幾塊空間質地然后基于灰水平同現矩陣(GLCM ) 被產生。以后,一樣的分類器被用于數據與空間質地信息相結合的 ASTER。我們使用了從 SRTM 和翠菊 DEM 提取描述 geomorphologic 背景和溪谷形狀的 geomorphologic 參數。分類顯示出在 67% 和 89% 之間變化的精確性。從這定量分析導出的地圖允許作為直接結果監視并且印射陸地降級拓寬溪谷。這研究揭示聯合翠菊數據的實用程序并且空間組織上,在認出區域的信息由溪谷侵蝕影響了。
關鍵詞:ASTER數據溝壑侵蝕埃塞俄比亞地貌分析裂谷映射最大似然分類空間結構信息remote sensinggully erosiontextureASTER data
分類號: TP7[自動化與計算機技術—控制科學與工程][自動化與計算機技術—檢測技術與自動化裝置]S157.1[農業科學—土壤學][農業科學—農業基礎科學]