A New Conception of Image Texture and Remote Sensing Image Segmentation Based on Markov Random Field

作者：GONG Yan,SHU Ning,LI Jili,LIN Liqun,LI Xue

摘要：質地分析經常在處理領域的圖象被討論，但是大多數方法在灰色級的圖象或顏色圖象以內是有限的，并且質地的現在的概念主要基于單身的樂隊的灰色級的圖象被定義。遙感圖象的必要字符之一多維或甚至高度維，并且傳統的質地概念不能為這些包含足夠的信息。因此，一個合適的質地定義基于遙感想象，對追求必要，它是在這份報紙的第一討論。這份報紙描述印射的模型光譜在用 Markov 隨機的地(MRF ) 的二維的圖象空格的向量，基于 MRF，和分析建立 multiband 遙感圖象的一個質地模型吉布斯的計算勢能和吉布斯參數。進一步，這份報紙也分析傳統的吉布斯模型的限制，比較喜歡避免參數的評價的一個新吉布斯模型，并且以后介紹為 hyperspectral 遙感圖象的一個新質地分割算法。

發文機構：School of Remote Sensing and Information Engineering State Key Laboratory of Inforination Engineering in Surveying Mapping and Remote Sensing Faculty of Environmental Studies Faculty of Resource and Environmental Science

關鍵詞：遙感圖像分割馬爾可夫隨機場圖像紋理向量空間模型多波段遙感圖像灰度圖像吉布斯圖像處理hyperspectral multispectral MRF Gibbs model texture segmentation

分類號： TP391.41[自動化與計算機技術—計算機應用技術][自動化與計算機技術—計算機科學與技術]V35[航空宇航科學與技術—人機與環境工程][航空宇航科學技術]