Ontology-Driven Discovering Model for Geographical Information Services

作者：ZHANG Lichao,WANG Keke,PAN Zhen,WANG Qingshan,ZHENG Haiying

摘要：這份報紙建議一個本體論驅動的發現模型讓地理信息服務改進他們的召回比率和精確比率。這個模型使用地理信息服務本體論。在這份報紙，首先，我們學習匹配地理信息服務的算術的 multilevel。這算術被用于根據選擇的服務和從功能類似的定義請求的服務的類似和信用站類似在服務收款機中心過濾并且匹配服務。匹配的算術，地理信息服務本體論和語義描述組成發現模型。最后，我們從召回比率，精確比率， responsivity 和負擔平衡測試并且分析模型。結果顯示本體論驅動的發現模型在召回比率和精確比率是優秀的，并且能維持服務拷貝的動態負擔平衡。

發文機構：Institute of Surveying and Mapping First the Management Committee ttigh & New Technology Industrial Development Zone of Zhengzhou

關鍵詞：地理信息服務平衡模型本體論驅動動態負載平衡匹配算法查準率查全率ontology-driven service discovering function similarity credit similarity recall ratio precision load balance

分類號： TP18[自動化與計算機技術—控制科學與工程][自動化與計算機技術—控制理論與控制工程]P208[天文地球—地圖制圖學與地理信息工程][天文地球—測繪科學與技術]