基于密度模型稀疏表征的重力反演方法

作者：于會臻,王金鐸,王千軍

摘要：重力反演是恢復地下密度空間分布的有效工具,而選擇合理的密度模型約束方法是提升重力反演分辨率和可靠性的關鍵.常規約束方法大多是從剖分網格空間中的密度模型出發,通過調整光滑或稀疏約束權重來匹配反演目標,但當地質體類型多樣、異常分離不準確及網格剖分方案不合理時,模型約束的合理性與靈活性難以得到有效保證.為此,本文提出了一種基于密度模型稀疏表征的重力反演方法.首先假設待反演的密度模型表征為模型特征矩陣和稀疏分解系數的線性組合,之后重新推導了重力反演目標函數,并給出了分解系數的稀疏求解過程.相比現有重力反演方法,用于構建模型特征矩陣的特征模型可包含不同類型地質體的先驗幾何信息,分解系數的稀疏性保證了待反演目標來自于最典型的地質模式組合.最后,通過模型試驗及實際資料驗證了基于密度模型稀疏表征的重力反演方法的有效性.

發文機構：中國石化勝利油田分公司勘探開發研究院

關鍵詞：稀疏表征重力反演模型特征矩陣稀疏求解算法Sparse representationGravity inversionModel feature matrixSparse algorithm

分類號： P631[天文地球—地質礦產勘探]