基于Contourlet域自適應Wiener閾值的同時震源波場分離

作者：王坤喜,毛偉建

摘要：同時震源數據包含了多炮之間的串擾噪聲,不能直接用于常規數據處理流程.因此,需要對混疊的波場進行分離得到常規采集的單炮記錄.本文基于稀疏迭代反演分離,提出了一種具有尺度與空間自適應的Wiener閾值選取方法.該閾值選取方法能夠根據不同迭代環境計算不同尺度下串擾噪聲的方差和不同空間位置有效信號的方差,從而自適應調整閾值大小,最終通過對變換域系數進行收縮來達到去除串擾噪聲的目的.理論模型數據和實際數據測試結果表明,本文方法能夠快速有效地壓制串擾噪聲和保護弱有效信號,取得了比Contourlet域子帶一致Wiener閾值方法和Curvelet域指數衰減閾值方法更好的分離效果.

發文機構：中國科學院精密測量科學與技術創新研究院計算與勘探地球物理研究中心/大地測量與地球動力學國家重點實驗室 中國科學院大學

關鍵詞：同時震源稀疏反演CONTOURLET變換自適應閾值WIENER濾波Simultaneous-sourceSparse inversionContourlet transformAdaptive thresholdWiener filtering

分類號： P631[天文地球—地質礦產勘探]