基于自適應閾值約束的無監督聚類智能速度拾取

作者：王迪,袁三一,袁煥,曾華會,王尚旭

摘要：目前疊加速度的獲取主要是通過人工拾取速度譜,存在著效率低、耗時長且易受人為因素影響的缺點.本文提出了一種基于自適應閾值約束的無監督聚類智能速度拾取方法,實現疊加速度的自動拾取,在保證速度拾取精度的同時提高拾取效率.利用時窗方法在速度譜中計算自適應閾值,從而識別出一次反射波速度能量團作為速度拾取的候選區域.然后,根據K均值方法將不同的速度能量團聚類,并將最終的聚類中心作為拾取的疊加速度.最后,依據人工拾取速度的經驗,加入了離群速度點的后處理工作,以獲得更光滑的速度場.模型和實際地震數據測試結果表明,本文提出的方法總體上與人工拾取疊加速度的精度相當,但明顯提升了速度拾取效率,極大緩解了人工拾取負擔.

發文機構：中國石油大學（北京）油氣資源與探測國家重點實驗室 中國石油天然氣股份有限公司勘探開發研究院西北分院

關鍵詞：無監督速度拾取自適應閾值聚類人工智能UnsupervisedVelocity pickingAdaptive thresholdClusteringArtificial intelligent

分類號： P631[天文地球—地質礦產勘探]