犯罪時空預測方法研究綜述與展望

作者：顧海碩,陳鵬,李慧波

摘要：犯罪時空預測作為預測警務的核心支撐技術,自2000年左右至今得到了快速的發展。本文介紹了犯罪時空預測的實踐背景和理論基礎,將犯罪時空預測解構為利用歷史案件的時空位置、時空環境和個體行為等要素,結合相應的算法模型預測未來案件時空分布的過程。然后,從輸入要素的視角對當前的犯罪時空預測方法進行了總結和歸納,將其劃分為基于案件時空位置信息的犯罪時空預測、基于時空環境要素的犯罪時空預測,以及融合行為軌跡和時空環境要素的犯罪時空預測3種類型,詳細總結了不同類型犯罪時空預測的方法原理,并從適應場景和預測效果等方面對不同的方法模型進行了比較。最后,結合當前的大數據技術發展趨勢,對未來的犯罪時空預測進行了展望。本文認為犯罪時空預測未來需要從數據角度重點解決輸入數據的體系融合、粒度細化和新型數據融合等問題,從模型優化角度應著重提高多源異構數據融合能力,平衡模型的可解釋性與預測效果。

發文機構：中國人民公安大學信息網絡安全學院 社會安全風險感知與防控大數據應用國家工程實驗室

關鍵詞：犯罪預測犯罪時空風險大數據預測警務預測技術環境犯罪學crime predictioncrime spatio-temporal riskbig datapredictive policingpredictive methodsenvironmental criminology

分類號： D92[政治法律—法學]