夜光遙感支持下的城市人口核密度空間化及自相關分析

作者：孫小芳

摘要：基于福建省福州市鼓樓區街道社區人口統計數據、夜光遙感影像、Landsat8影像,融合核密度與回歸方程,繪制30 m柵格空間分辨率的人口密度圖并進行空間自相關分析。方法:①采用核密度方法對69個社區人口計算生成人口密度分布圖。建立786個居民小區點的人口密度與夜光遙感的常規QQ分位圖,檢測出人口密度存在較大的誤差區域:五鳳街道和洪山鎮。②建立人口密度與夜光遙感、Landsat8線性分解的不可滲透表面影像之間的二元二次回歸方程,修正兩個區域的人口密度誤差。③采用高/低聚類分析、熱點分析、聚類和異常值分析,得到鼓樓區人口高聚類屬性,顯示了鼓樓區最大商業圈區域與人口密度最大居民點區域,展示了人口聚類的空間局部差異性格局。結果:①研究中所采用的人口空間化技術融合了2種空間化方法:核密度與回歸方程。生成30 m柵格空間分辨率的人口密度圖。②鼓樓區人口密度均值分為3種類型:11 000、25 000和50 000人/km2,人口密度分布近似正態分布。③當鼓樓區人口密度均值大于33 000人/km2,不可滲透表面灰度值與人口密度相關性更強。反之,夜光亮度值與人口密度相關性更強。

發文機構：閩江學院海洋學院

關鍵詞：夜光遙感人口密度核密度回歸方程空間自相關高/低聚類分析熱點分析聚類和異常值分析Nighttime light remote sensingPopulation densityKernel densityRegression equationSpatial autocorrelationGetis-Ord General GGetis-Ord Gi*Anselin local Moran I

分類號： TP3[自動化與計算機技術—計算機科學與技術]