基于夜間燈光數據估算安徽省縣級尺度城鎮化水平

作者：孫陽,劉新,蘇亞聰,徐爽,紀兵,張志杰

摘要：城鎮化是地區經濟發展和社會進步的重要標志,研究城鎮化水平對城鎮科學發展和政府高效決策具有重要意義。夜間燈光數據包含了人類活動和經濟社會發展等信息,彌補了指標法的不確定性和滯后性等不足,可以更加直觀地反映城鎮化水平,為城鎮化研究提供了新的思路。現有的研究,已經有用夜間燈光數據分析宏觀尺度的城鎮化水平,但由于DMSP-OLS數據和NPP-VIIRS數據的時間范圍均較短,且2種數據的時間尺度不連續,且空間分辨率和輻射分辨率不一致,因此目前主要集中于使用一種夜間燈光數據研究城鎮化水平,且研究的時間跨度較短。此外,雖然已有研究表明,大尺度的社會經濟活動與夜間光照情況有較強的相關關系,但在較小尺度下,這種相關性受地區經濟發展以及燈光數據分辨率的影響較大,對估算精度有更高的要求,因此需要使用實際數據證明使用夜間燈光數據估算縣級城鎮化水平的合理性。本文使用DMSPOLS和NPPVIIRS夜間燈光數據,估算了2006—2015年安徽省縣級尺度城鎮化水平,為夜間燈光數據在長時間序列的城鎮化研究中提供理論支撐。首先分別計算DMSP-OLS和NPP-VIIRS平均夜間燈光指數,以NPP-VIIRS燈光指數為自變量,以DMSPOLS燈光指數為因變量,對2012年和2013年的2種燈光指數年數據進行曲線擬合,建立2種燈光數據的對應關系,得到2006—2015年安徽省各區縣的DMSP-OLS平均夜間燈光指數;然后從人口、經濟、社會生活和農業機械化4個方面選取城鎮化指標,使用層次分析法計算基于統計數據的城鎮化水平;最后將燈光指數與基于統計數據的城鎮化水平進行相關性分析和線性回歸分析,討論了安徽省各區縣燈光指數和基于統計數據的城鎮化水平的時空分布的異同點,分析了同時使用兩種燈光指數估算長時間序列城鎮化水平的合理性。研究結果顯示,燈光指數和基于統計?

發文機構：山東科技大學測繪科學與工程學院 復旦大學公共衛生學院 海軍工程大學導航工程系

關鍵詞：夜間燈光數據城鎮化層次分析法相關性分析線性回歸分析nighttime light dataurbanizationanalytic hierarchy processcorrelation analysislinear regression analysis

分類號： F29[經濟管理—國民經濟]