面向遙感大數據的地學知識圖譜構想

作者：王志華,楊曉梅,周成虎

摘要：由于地球表面的時空異質性與復雜性,傳統從遙感影像具有的信息特征出發,構建智能解譯算法解決遙感地學認知的思路在應對面向全球的海量遙感大數據分析時,其精度和地學實用性已觸及瓶頸。為此,本文從地學知識為核心的角度出發,結合當前知識圖譜理論的發展,提出一種新的面向遙感大數據分析的地學思維構想——地學知識圖譜。本構想將地學知識的概念進行重構,依次劃分為數據性知識、概念性知識和規律性知識3個層次,并分別利用圖模型的節點和邊進行統一化表達和關聯,打通不同層次地學知識間的反饋迭代與更新,在此基礎上賦予地學知識圖譜分析遙感大數據分析時知識的查詢檢索、知識推理、動態校正、拓展更新等功能。其中,如何構建具有多尺度、高維度特征的地理實體以及大體量、異質性的知識層級間的關聯推理是地學知識圖譜構想實現的關鍵難點。得益于知識的分層次和圖模型結構的統一化表達,提出的地學知識圖譜構想在促進遙感大數據時代背景下的地學知識精準化,提升遙感大數據解譯精度和地學實用性,深化地學規律認知等方面應該具有廣闊的前景。

發文機構：中國科學院地理科學與資源研究所資源與環境信息系統國家重點實驗室 中國科學院大學

關鍵詞：遙感大數據遙感信息提取遙感智能解譯土地利用/覆蓋變化地學知識圖譜地學信息圖譜地學知識知識圖譜remote sensing big dataremote sensing information extractionremote sensing intelligent interpretationland use/cover changegeographic knowledge graphgeo-information Tupugeographic knowledgeknowledge graph

分類號： G63[文化科學—教育學]