基于復合指數模型的DMSP/OLS夜間燈光影像飽和校正方法

作者：許文鑫,梁娟珠

摘要：由于OLS傳感器航行過程中增益記錄和交叉定標的缺失,使得DMSP夜光影像在城市中心出現過度飽和等問題,因此探討燈光數據去飽和方法在人類活動強度評估和城市時空演化分析等方面具有重要意義。為了解決這一難題,有學者提出使用NDVI修正飽和燈光數據的VANUI指數,為研究燈光數據去飽和提供了簡單便捷的思路,然而該指數在部分城市中較難有明顯的校正效果。本文在VANUI指數思想的基礎上,顧及到人口密度隨著郊區到城市中心距離的增加呈現指數型增長,提出了基于復合指數模型校正夜間燈光指數CEANI,為人類活動強度評價等研究提供更準確的結果。研究表明:①與VANUI相比,CEANI在刻畫城市內部飽和區域特征時具有更好的細節,較好地凸顯城市內部空間異質性;②在25組隨機樣本的相關對比中,CEANI(R~2mean=0.79)與輻射定標產品比VANUI(R~2mean=0.68)具有更高的相關性;③三大城市群中CEANI與常住人口的R2分別為0.767、0.676和0.841,比VANUI(R~2分別為0.640、0.553和0.775)分別提高了0.127、0.123、0.066,相較于VANUI,CEANI與常住人口具有更強的相關性,對于人口指標的估算能力更強。

發文機構：福州大學 數字中國研究院（福建）

關鍵詞：夜間燈光影像DMSP/OLS城市燈光去飽和VANUI指數CEANI指數人類活動強度復合指數模型Nighttime LightDMSP/OLSUrban LightDesaturaseVANUICEANIHuman Activity IntensityCompound Exponential Model

分類號： G63[文化科學—教育學]