黑臭水體水面陰影提取的自適應閾值算法研究

作者：許佳峰,李云梅,徐杰,雷少華,畢順,周玲

摘要：黑臭水體水面陰影對水面光譜信息產生干擾,嚴重地影響了利用高空間分辨率遙感數據進行水質狀況監測的精度,因此,在數據預處理中必須進行陰影剔除。本研究基于無人機高光譜遙感數據,通過分析各種波段組合下黑臭水體水面的陰影像元和水體像元的光譜特征空間,選擇以492、666和792 nm處的反射率建立黑臭水體的河面陰影指數(RSSI),并利用最大類間方差法(OTSU)自動確定劃分本影、半影以及水體的閾值。利用南京金川河和龍江河的無人機高光譜遙感影像對算法進行測試,結果表明:RSSI陰影指數能突出顯示陰影與水體的差異;OTSU自適應確定的閾值能較好地區分本影、半影和水體,陰影的總體識別精度達到85%以上。該算法能夠有效地識別黑臭水體水面陰影,為后續開展水體的定性、定量遙感監測提供數據預處理的技術支持。

發文機構：南京師范大學虛擬地理環境教育部重點實驗室

關鍵詞：水面陰影無人機高光譜影像陰影指數OTSU本影半影黑臭水體shadow on water surfacehyperspectral image of UAVshadow indexOTSUumbrapenumbrablack and odor water

分類號： TP3[自動化與計算機技術—計算機科學與技術]