融合土地覆蓋和土壤水分產品的近地表空氣溫度空間化方法

作者：高亮,杜鑫,李強子,王紅巖,張源,王思遠

摘要：空氣溫度是評價人居環境的重要指標,與人類的生產生活息息相關;其觀測對于水文、環境、生態和氣候變化等方面的研究具有重要意義。傳統的大范圍空氣溫度觀測數據一般通過氣象站點獲取,但由于氣象觀測站點空間分布離散稀疏的特點,所獲取的數據不能精確描述空間連續的空氣溫度變化情況。因此,實現基于遙感數據的近地表空氣溫度精準估算具有重要的現實意義。本研究基于精細的地表覆蓋類型、空間連續的土壤水分、地表溫度(LST)數據,并結合其他輔助數據,構建了近地表空氣溫度空間化模型,并對近地表空氣溫度影響因子進行評估,發現地表覆蓋類型對近地表空氣溫度的影響最大,土壤水分為最活躍的影響因素,經驗證,模型精度較高,R2接近0.85,RMSE為0.5℃。本研究獲取的精確空間連續的近地表空氣溫度信息,能夠充分表達其空間異質性,為農業氣象災害災變過程監測、農作物生長過程模擬、區域氣候變化分析等研究提供良好的近地表空氣溫度數據支撐。

發文機構：中國科學院空天信息創新研究院 中國科學院大學

關鍵詞：近地表空氣溫度地表溫度空氣溫度影響要素機器學習土地覆蓋土壤水分空間化變量重要性分析Near-surface air temperatureLand surface temperatureFactors affecting air temperatureMachine learningLand coversoil moisturespatializationimportance analysis

分類號： G63[文化科學—教育學]