時空統計學在貧困研究中的應用及展望

作者：葛詠,劉夢曉,胡姍,任周鵬

摘要：消除貧困是人類社會的共同目標。貧困分布具有明顯的空間特征,同時呈現出空間異質性和空間相關性。時空統計學以時空分析為優勢,在貧困的時空分布及形成機制研究中發揮了重要作用。本文綜述了不同時期我國貧困分布的空間特征、貧困數據的空間類型和特征以及貧困時空分布的影響因素,并總結了時空統計學方法在貧困空間研究中的4類應用,包括:探索性空間數據分析,主要為了識別和量化分析貧困的時空分布格局;空間貧困歸因分析,通過構建貧困和各地理要素之間的關系模型來分析貧困的影響因素;貧困制圖,通過采樣區數據得到整個區域的貧困分布;以及貧困的時空變化分析,揭示貧困要素的時空變化過程和其背后的驅動因素。在闡述這些方法的原理基礎上,選取了具體案例闡釋了時空統計學方法如何應用于空間貧困研究,進一步總結了時空統計學方法在貧困研究中的主要應用和價值;在此基礎上,分析了目前空間貧困研究的不足,提出重點應從4個方面拓展時空統計學方法在目前空間貧困領域的研究。

發文機構：中國科學院地理科學與資源研究所 中國科學院大學

關鍵詞：貧困時空數據時空統計空間自相關空間異質性空間貧困陷阱時空格局時空變化povertyspatiotemporal dataspatiotemporal statisticsspatial autocorrelationspatial heterogeneityspatial poverty trapsspatiotemporal patternspatiotemporal change

分類號： F32[經濟管理—產業經濟]