結合像元級與對象級的濱海濕地變化檢測方法

作者：吳瑞娟,何秀鳳,王靜

摘要：濱海濕地是動態且脆弱的生態系統,遙感變化檢測技術為濱海濕地動態變化監測提供了有效手段。為解決像元級變化檢測對配準誤差敏感及其椒鹽現象嚴重,對象級變化檢測受分割參數影響較大且過程繁瑣等問題,本文提出了顯著圖引導的結合像元級與對象級變化檢測方法。首先,提取濕地亮度、歸一化差異植被指數、歸一化差異水體指數三個特征,得到特征差異影像;其次,利用最大對稱環繞顯著性檢測算法生成顯著圖,采用結合模糊C均值和馬爾可夫隨機場方法對顯著區域進行分割得到初始像元級變化檢測結果;最后,在面向對象分割的基礎上,通過構建對象的不確定性指數自適應選擇訓練樣本,采用隨機森林分類器進行分類得到最終變化檢測結果。利用江蘇鹽城濱海濕地資源三號影像進行實驗,結果表明,結合像元級與對象級方法的濕地變化檢測總體精度為93.51%,與像元級、對象級方法相比,虛檢率分別降低了29.04%和22.78%。

發文機構：內江師范學院地理與資源科學學院 河海大學地球科學與工程學院 武漢大學資源與環境科學學院

關鍵詞：遙感變化檢測濱海濕地視覺顯著性檢測不確定性模糊C均值馬爾可夫隨機場特征提取資源三號衛星remote sensing change detectioncoastal wetlandvisual saliency detectionuncertaintyfuzzy C meanMarkov random fieldfeature extractionZiyuan-3 satellite

分類號： TP3[自動化與計算機技術—計算機科學與技術]