2019年北京市PM2.5人群暴露劑量特征分析

作者：林金煌,陳文惠,張岸

摘要：近年來,PM2.5已成為霧霾爆發的主要污染物之一,人口長期暴露在高濃度的PM2.5中可能會大大的提高居民患病的幾率,危害居民身心健康。本研究以空氣污染嚴重且人口高度集中的北京市作為研究區,以2019年北京市的PM2.5濃度監測數據、人口空間分布柵格數據及不同人群的長期呼吸量等為數據基礎,構建了"污染物濃度—暴露人口—呼吸量"的PM2.5人口暴露劑量評估模型,進而對北京市2019年的PM2.5人口暴露強度空間分異特征及不同人群的暴露劑量差異進行分析。結果表明:①2019年北京市的PM2.5濃度在冬季時最高,日均濃度達48.89μg/m3,并均呈現出北低南高的整體態勢;②PM2.5人口暴露量存在顯著的空間分異特征,不同人群的PM2.5暴露量均呈現出由城中心向周邊減弱的整體態勢,高暴露區主要集中于城區地帶;③不同性別、年齡組人群的PM2.5人口暴露強度存在明顯的空間分異特征,且城市內部不同人群的PM2.5暴露劑量也存在明顯差異;④PM2.5的暴露風險并非完全取決于污染物濃度的大小,而是由污染源濃度和暴露受體的空間分布特征等多方面共同決定,北京城區的高PM2.5人口暴露區才是高風險區,是未來政府有效防控污染物危害的核心區。

發文機構：南京大學地理與海洋科學學院 福建師范大學地理科學學院 中國科學院地理科學與資源研究所

關鍵詞：PM2.5人口暴露暴露劑量普通克里格暴露受體時空演變人群響應北京市PM2.5population exposureexposure dosesordinary Krigingexposure receptorspatio-temporal evolutionpopulations responseBeijing

分類號： X513[環境科學與工程—環境工程]