- 08月13日
中國大陸地區TanDEM-X 90m DEM誤差空間分布特征
TanDEM-X 90 m數字高程模型(DEM)在其原始雷達影像的采集與DEM產品生產過程中,坡度、坡向和地表覆蓋物等因素都會對誤差產生一定的影響。為了便于該數據更好地為各領域的研究提供服務,本文以整...
- 08月13日
基于面向對象與深度學習的榆樹疏林識別方法研究
榆樹疏林是渾善達克沙地中一種特殊的植被類型,它對于維持區域生態系統穩定具有重要意義,在防風固沙、涵養水源、調節氣候等方面發揮著重要的作用。本文利用無人機影像與GF-2影像,對高分辨率數據源中榆樹疏林的...
- 08月12日
基于無人機航攝影像的喀斯特地區裸巖信息提取及景觀格局分析
喀斯特地區不同石漠化等級的結構和格局是實現區域石漠化治理的重要基礎信息,受技術手段的限制,目前這方面的研究進展仍非常緩慢。隨著無人機技術的快速發展,高精度的地表信息獲取越來越方便、且成本較低。本研究利...
- 08月12日
基于多尺度相關性分析的InSAR對流層延遲誤差改正算法
針對合成孔徑雷達干涉技術中對流層延遲誤差會影響DEM精度的問題,提出采用小波多尺度相關性分析方法來減弱與高程相關的對流層延遲誤差的影響,來提高合成孔徑雷達干涉DEM的估計精度。該方法基于小波多分辨率分...
- 08月11日
基于中國大氣環境監測站點的2015—2019年大氣質量狀況時空變化分析
2013年以來幾次嚴重的霧霾污染事件引起了公眾的廣泛關注,此后中國實施了一系列有關大氣污染防治的政策、法規和措施來改善大氣質量。為了分析近年來中國大氣質量的時空變化特征,本文選取2015—2019年生...
- 08月11日
基于交通軌跡數據的三維動態噪聲地圖
噪聲信息具有空間傳播和隨距離衰減變化的特征,采用三維動態可視化形式表達噪聲地圖可以體現該特征。本文針對噪聲的空間分布與強度變化提出一種噪聲地圖表達的方法,基于Bertin符號參量分析,以具有高度可變的...
- 08月10日
基于張量分解的AoT序列數據有損壓縮方法
Array of Things (AoT)通過單一位置上的多傳感器對城市系統進行連續動態觀測。AoT觀測數據量大且持續增長,使得如何利用有限的計算資源進行AoT序列數據的壓縮傳輸成為其應用的關鍵瓶頸之...
- 08月10日
深度學習和遙感影像支持的矢量圖斑地類解譯真實性檢查方法
空間數據質量檢查是數據準確可靠的重要保障,是數據的生命線。然而,目前的空間數據質量檢查主要針對拓撲關系、屬性一致性以及數據間的相關性進行檢查,往往忽視矢量圖斑地類解譯真實性問題。因此,本文提出深度學習...
- 08月09日
基于獨立成分分析和隨機森林算法的城鎮用地提取研究
城鎮用地信息是聯合國2030年可持續發展議程關注的重點之一。城市在世界范圍內迅速擴張,快速準確地獲取城鎮用地信息對于政府決策具有重要作用。城鎮土地覆蓋信息非常復雜,包括人工建筑、樹木、草地、水體等多種...
- 08月09日
滇池湖濱帶植被時空變化及其對滇池總磷濃度的影響
滇池是中國最大的高原淡水湖泊,是長江上游生態安全格局的重要組成部分。自2008年起政府在滇池湖濱帶大規模退耕還草還林,以恢復滇池及其湖濱生態。湖濱帶植被對滇池總磷濃度的影響是一個長期過程,需要通過遙感...