機器學習在地震學中的應用進展

作者：楊旭,李永華,蓋增喜

摘要：理解并預測多尺度、高維度和非線性的地震學現象是一個極具挑戰性的科學任務.與日俱增的海量觀測數據降低了信息收集和信息解讀之間的耦合程度,增加了信息解讀的抽象性和不確定性.然而,伴隨大數據一同來臨的還有人工智能計算機技術——機器學習.機器學習突出的隱式關系提取和復雜任務處理能力推動著研究學者們不斷將機器學習的應用推向更廣闊的領域.本文介紹了地震學中常用的機器學習算法及其應用范圍,討論了人工智能與地震數據相結合的發展方向.

發文機構：中國地震局地球物理研究所 北京大學地球與空間科學學院 中國地震局震源物理重點實驗室

關鍵詞：地震學機器學習特征提取深度學習神經網絡seismologymachine learningfeature extractiondeep learningneural network

分類號： P315.0[天文地球—地震學]