確定性系數與隨機森林模型在云南芒市滑坡易發性評價中的應用

作者：鄭迎凱,陳建國,王成彬,程潭武

摘要：編制科學的滑坡易發性分區圖,可以有效降低災害帶來的損失。以云南省芒市為研究區,利用確定性系數模型(certainty factor,簡稱CF)方法計算各個因子的敏感值,作為隨機森林(random forests,簡稱RF)的分類數據,選取合適的訓練數據和最優化的模型參數進行模型預測,從而對研究區進行滑坡易發性評價分區。采用頻率比方法將連續性因子離散化,從而通過確定性系數計算因子不同區間的滑坡易發性,同時利用CF先驗模型,對研究區負樣本進行選取。通過計算袋外誤差得到最優化的RF參數,隨后利用RF模型對研究區模型進行訓練及預測。繪制ROC曲線和三維遙感影像對預測模型結果分別進行定量和定性評價,結果表明,所得到的模型精度為91%,優于隨機抽樣得到的結果。最后,采用平均基尼不純度減少和平均準確度下降兩種計算方法計算、評價了研究區各個因子的重要性。基于以上對研究區進行的滑坡易發性評價結果,可以為該區災害風險評估和管理提供依據。

發文機構：中國地質大學（武漢）資源學院 中國地質大學（武漢）地質過程與礦產資源國家重點實驗室 中國地質大學（武漢）自然資源部資源定量評價與信息工程重點實驗室

關鍵詞：滑坡易發性評價隨機森林確定性系數云南芒市evaluation of landslide susceptibilityrandom forestscertainty factorMangshi CityYunnan Province

分類號： P642.22[天文地球—工程地質學]