地學時序大數據的相似性度量與索引方法綜述

作者：何珍文,吳沖龍,劉剛,田宜平,張夏林,陳麒玉

摘要：地學時序大數據具有多傳感器、多目標、多分辨率、多類型的多源異構特征,是地學領域機器學習與數據挖掘的重要數據來源,分為基于時點和基于時段的兩大類時序數據。現有時序數據的相似性度量與索引研究主要聚焦在前者。時序數據表達方法的核心思想是降維處理,是相似性度量與索引方法的基礎,主要包括基于域變換和模型的表達方法和基于極限分段思想的表達方法。相似性度量的核心是相似性距離計算,主要分為鎖步度量和彈性度量。它為時序數據索引中索引項的聚合與劃分提供了基本準則。多源異構地學時序大數據的高效相似性度量與分布式索引方法是地學大數據領域未來的重要研究方向。

發文機構：中國地質大學（武漢）計算機學院 中國地質大學（武漢）智能地學信息處理湖北省重點實驗室 自然資源部基巖區礦產資源勘查工程技術創新中心

關鍵詞：時序數據大數據表達索引相似性度量time series databig datarepresentationindexsimilarity measurement

分類號： TP31[自動化與計算機技術—計算機軟件與理論]