基于決策樹模型分類多時相早稻信息提取研究

作者：呂紅梅,李栩濱

摘要：決策樹模型分類算法為早稻遙感分布信息的獲取提供技術方法。研究直接利用歸一化植被指數計算,配合衛星影像紋理分析,逐步剔除非耕地的信息,得到耕地的初步分類結果;再結合多時相歸一化植被指數和地表水分指數曲線等綜合判析,進一步區分出早稻和其他作物。通過相關資料的驗證,早稻的用戶精度達到了87.50%,生產者精度為85.71%,總體精度達到了93.50%,Kappa系數為0.823,證實該方法在提取早稻信息的可靠性、準確性,也為后期水稻產量的預估提供科學決策依據。

發文機構：福建省地質測繪院 福州大學紫金礦業學院

關鍵詞：決策樹多時相歸一化植被指數地表水分指數早稻decision treemulti-temporalNDVILSWIearly rice

分類號： S511.31[農業科學—作物學]S127