基于ECMWF模式的定量降水客觀訂正方法

作者：鄭婧,夏侯杰,陳娟,孫素琴

摘要：基于ECMWF高分辨率數值模式物理量診斷產品,利用邏輯回歸法開展江西定量降水客觀預報試驗,并進行檢驗和改進。結果表明:(1)初始方案中直接提取預報因子單站建模所得到的預報結果較數值模式原始輸出降水改進效果有限,但在經過降水分區優化、多倍數暴雨樣本擴充、本地氣候頻率降水訂正等改進步驟后,各等級降水預報均較初始方案TS有不同程度的提高。(2)2018年降水試驗結果表明,改進方案的晴雨、各等級降水預報TS均高于EC模式降水和預報員,其中大雨、暴雨以上量級相對數值模式以及預報員的訂正提高率達到1/4~1倍。(3)本方案預報產品對強天氣尺度強迫下、落區相對集中的暴雨天氣有較好的識別能力;而在暖區暴雨、盛夏副熱帶高壓邊緣暴雨、高架對流等強降水落區分散且范圍較小的情況下,或是當模式對天氣形勢、主雨帶預報有明顯系統性偏差時,無法有明顯改進。

發文機構：江西省氣象臺

關鍵詞：邏輯回歸定量降水預報客觀訂正降水檢驗Logistic modelquantitative precipitation forecastingobjective correctionprecipitation test

分類號： P44[天文地球—大氣科學及氣象學]P45