改進的雷達資料同化方案在梅雨期暴雨預報中的應用

作者：彭菊香,謝元富,康兆萍,李紅莉

摘要：雷達資料同化對提高數值天氣預報準確率具有重要意義。針對2016年7月5-6日武漢一次梅雨期暴雨過程,采用改進的雷達資料同化方案STMAS(Space and Time Multiscale Analysis System)同化雷達徑向速度和反射率因子。通過與LAPS(Local Analysis and Prediction System)方案的結果對比初始動力場、水汽條件、熱力場、預報天氣形勢、降水和雷達回波等的差異,并著重分析了STMAS方案對初始場及降水預報的改進及其原因。結果表明:(1)同化雷達徑向速度時,STMAS方案在三維變分基礎上引入連續方程做強約束條件,對初始場中動力場改善效果較為明顯。(2)同化雷達反射率因子時,STMAS方案增加利用雷達回波直接調整濕度步驟,強迫雷達回波高于閾值區域飽和,使得初始場的水汽條件更加充沛,對流不穩定能量更大。(3)由于STMAS方案初始場的改善,使得預報場中高低空天氣系統配置較好,最終使得預報的雨帶和強降水落區在位置和強度上更接近實況,其中100 mm以上強降水預報能力尤為突出。

發文機構：中國氣象局武漢暴雨研究所暴雨監測預警湖北省重點實驗室 中國氣象科學研究院災害天氣國家重點實驗室

關鍵詞：雷達資料同化STMAS同化系統梅雨期暴雨Radar data assimilationSTMAS assimilaion systemrainstorm

分類號： P456.7[天文地球—大氣科學及氣象學]