作者:馮良敏,周秋雪,陳朝平,范江琳
摘要:本文通過分析2017年9~12月四川地區ECMWF(European Centre for Medium-Range Weather Forecasting)細網格模式、GRAPES_GFS(Global and Regional Assimilation and Prediction System)全球模式和西南區域模式(South West Center-WRF ADAS Real-time Modeling System, SWCWARMS)2m溫度168h預報時效內的系統性偏差特征,采用滑動雙權重平均法分別對三種模式溫度預報產品進行偏差訂正,并集成得到各時效2m溫度的訂正場,結果表明:(1)三種模式的預報存在明顯的日變化,整體上EC模式的預報最優。(2)三種模式對于低溫和高溫的預報,在全省均大致呈現負的系統性誤差,特別在高原及過渡區表現的尤為明顯。(3)訂正后三種模式的預報準確率顯著提高,均方根誤差減小1.4~2.5℃,大部分地區平均誤差維持在±0.5℃之間,在系統性偏差較大的地區,訂正效果更好。(4)兩種集成方案預報結果接近,且均優于三種模式的訂正預報。
發文機構:四川省氣象臺 高原與盆地暴雨旱澇災害四川省重點實驗室
關鍵詞:2m溫度偏差訂正雙權重滑動平均多模式集成2m temperaturebias correction, bi-weight moving meanmulti-model integration
分類號: P456.7[天文地球—大氣科學及氣象學]