突發性強對流天氣快速識別預警改進方法

作者：李朝華,王磊,衡志煒

摘要：傳統多普勒天氣雷達強對流災害性天氣監測采用固定閾值判別法給出強風暴的冰雹閃電災害預警結果,該方法不適用于不同經緯度、季節和復雜地形條件下的強對流天氣識別預警。本文利用循環遞歸的區域生長法對TITAN算法進行改進,從而快速識別三維強風暴單體及其雷達特征物理量;使用多普勒天氣雷達和TRMM星載氣象雷達的歷史觀測數據反演河北石家莊地區春夏兩季復雜地形條件下的強風暴災害性天氣Logistics多元線性回歸概率預警模型。對發生在河北石家莊夏季的一次強颮線天氣和發生在春季的一次超級多單體風暴天氣進行冰雹閃電災害性天氣識別預警實驗,并與傳統算法進行誤差對比分析。實驗結果表明:與傳統算法對比,該方法對強風暴天氣識別預警的定位精度較高,并且其漏報率和虛報率較低,有助于快速識別預警強對流災害性天氣。

發文機構：河北省石家莊市氣象局 中國氣象局成都高原氣象研究所/高原與盆地暴雨旱澇災害四川省重點實驗室

關鍵詞：雷暴天氣預警多普勒天氣雷達Logistics概率模型區域生長法thunderstorm weather warningDoppler weather radarlogistics probability m odelregional growth method

分類號： P456[天文地球—大氣科學及氣象學]