FY-4A衛星海域云圖圖像增強融合方法研究

作者：尹錫帆,趙輝,孫文舟,郭曉明,蔣善偉,劉言志

摘要：FY-4A衛星是我國目前最先進的氣象衛星,為緩解光照對其可見光和紅外云圖影響,增強圖像質量和顯示細節,通過分析中央氣象臺發布的FY-4A衛星云圖中可見光和紅外云圖資料,指出云圖可見光和紅外云圖存在極強互補性的特征,提出一種基于灰度均值的自適應非線性Gamma圖像增強融合方法。仿真實驗結果指出利用本文方法得到的融合云圖擁有顯示云的更多細節和識別云層云類的特點。該方法有效性的驗證,為21世紀海上絲綢之路氣象預報保障提供了新的云圖識別處理技術。

發文機構：海軍海洋環境保障基地籌建辦公室 92409部隊 東部戰區氣象海洋隊

關鍵詞：FY-4A衛星云圖非線性Gamma算法圖像增強融合仿真分析氣象預報FY-4A satellite cloud imagesnonlinear Gamma algorithmimage enhancement and fusionsimulation analysisweather forecast

分類號： P457.6[天文地球—大氣科學及氣象學]