基于數學形態學的海島水邊線提取模型

作者：王振華,何婉雯,鐘元芾,劉智翔,宋巍,欒奎峰

摘要：針對遙感影像數據大面積覆蓋的特性,利用數學形態學提出了一種多目標海島水邊線的同步提取模型,模型包括:利用K-means算法的海島區域粗分割;基于灰度膨脹算法的海島初始輪廓曲線確立;利用水平集算法的海島水邊線優化。以福州海域的多目標海島水邊線提取為例,將本文模型與K-means模型、二值化高斯濾波水平集模型(SBGFRLS)和基于改進水平集的海島邊界快速分割模型(ILSM-IBRS)進行了比較。結果表明,本文模型彌補了K-means模型的過分割現象,其計算耗時較SBGFRLS和ILSM-IBRS模型分別節省了96.16%和86.96%;其迭代次數分別減少了97.07%和90.59%。由此可見,本文模型解決了現有提取模型效率低、過分割等現象,實現了多目標海島水邊線的同步提取,為海島普查等提供了一種快速提取方法。

發文機構：上海海洋大學信息學院 上海海洋大學海洋科學學院

關鍵詞：遙感影像海島水邊線提取灰度膨脹分割模型數學形態學remote sensing imageislandwaterline extractiongray-scale dilationsegmentation modelmathematical morphology

分類號： TP391.41[自動化與計算機技術—計算機應用技術]