WRF模式物理參數化方案對一次局地大暴雨預報的影響研究

作者：盛春巖,榮艷敏,曲巧娜,范蘇丹

摘要：基于WRF(Weather Research and Forecasting)模式及其3Dvar(3-Dimentional Variational)資料同化系統,采用36、12、4 km嵌套網格進行快速更新循環同化和不同的微物理及積云對流參數化方案對比試驗,對2011年5月8日魯中一次局地大暴雨過程進行了研究。結果表明,快速更新循環同化地面觀測資料是影響模式降水落區預報準確性的關鍵因素,不同的微物理和積云對流參數化方案主要影響降水強度預報。采用不同的微物理參數化方案和積云對流參數化方案進行降水預報對比試驗表明,LIN方案和WSM6(WRF Single-Moment 6-class)微物理參數化方案對降水預報均較好,LIN方案降水預報較WSM6方案略強。4 km網格預報使用K-F(Kain-Fritsch)積云對流參數化方案或不使用積云對流參數化方案,預報的降水均較好。4 km網格使用舊的K-F積云對流參數化方案,預報的近地層大氣風場偏弱,導致大氣動力抬升作用偏弱,從而造成模式降水預報偏弱。

發文機構：山東省氣象科學研究所

關鍵詞：WRF模式資料同化物理參數化方案大暴雨the WRF modeldata assimilationphysical parameterization schemerainstorm

分類號： P458[天文地球—大氣科學及氣象學]