日光溫室番茄寡照低溫災害預警模型構建技術研究

作者：朱漢青,陳辰,李楠

摘要：利用2011—2015年(11月—次年5月)臨淄、萊蕪、利津的日光溫室小氣候和自動氣象觀測站逐日資料,采用結構方程(SEM)和層次分析(AHP)等方法,甄別了寡照低溫災害的致災因子,構建了日光溫室番茄寡照低溫災害預警模型。利用2016年11月1日—2017年5月31日山東臨淄、萊蕪、利津、平度、章丘及2015年11月1日—2016年5月31日天津靜海、河北徐水日光溫室小氣候和自動氣象觀測站逐日觀測資料對模型進行獨立樣本檢驗。結果表明:1)3d以下(1~3d)寡照低溫災害致災因子包括前1日溫室內最低氣溫、前1日溫室外最低氣溫、前1日溫室內最低20cm地溫、當日溫室外最低氣溫、前1日日照時數,4d以上(4~12d)寡照低溫災害致災因子包括前2日溫室內最低氣溫、前1日溫室內最低氣溫、前1日溫室外最低氣溫和前2日溫室外最低氣溫;2)應用山東臨淄、萊蕪等5地及天津靜海、河北徐水日光溫室主要生產季內3d以下、4d以上寡照低溫災害實際發生情況對模型預警結果進行檢驗,預警等級與實際低溫等級完全一致的平均準確率分別為72%和74%,誤差在1個等級以內的分別為99%和98%。

發文機構：平原縣氣象局 山東省氣候中心

關鍵詞：日光溫室番茄寡照低溫預警模型結構方程層次分析solar greenhousetomatolow temperature stress by continuous shadingforewarning modelSEMAHP

分類號： P49[天文地球—大氣科學及氣象學]