海洋多要素長時間序列的motif規則樹構建方法研究

作者：趙丹楓,黃雁玲,黃冬梅,林俊辰,宋巍

摘要：對海洋數據進行挖掘能夠有效地預測海洋災害事件。海洋監測數據具有時序長、間隔短、多要素間強關聯的特點,對長時間序列進行直接分析挖掘速度慢、效率低,現有方法大多采用符號化時間序列方法,但可能導致部分信息丟失且破壞要素間的關聯性。本文定義了時間序列motif,用于發現時間序列中重復出現的,先前未知的局部信息,解決了符號化導致的信息丟失的問題,實現了時間序列motif的精確快速提取。通過構建motif規則樹,實現了海洋多要素時間序列間強關聯規則的挖掘。最后,給出關聯規則評價參數,同隨機游走數據對比后,證明了本文方法的有效性。

發文機構：上海海洋大學信息學院 上海電力大學

關鍵詞：預測海洋多要素時間序列強關聯規則motif規則樹predictionmarine multi-element time seriesstrong association rulesmotif rule tree

分類號： TP301[自動化與計算機技術—計算機系統結構]