基于隨機森林算法的貧困精準識別模型研究

作者：羅麗

摘要：扶貧對象的精準識別是實現精準扶貧的重要條件。實現貧困數據的精準分類與識別以及貧困識別由定性到定量、由單維瞄準向多維瞄準的轉變是精準扶貧的重要基礎。精準識別可以采用大數據分析中的分類算法實現。本文基于可持續生計分析框架,從人力資本、社會資本、自然資本、物質資本、金融資本和生計環境六個方面建立了多維貧困指標體系,運用隨機森林算法構建了精準識別模型,并采用中國家庭追蹤調查數據(CFPS),對扶貧對象精準識別模型的分類及識別效果進行了評價,結果表明模型效果良好。

發文機構：西北工業大學管理學院

關鍵詞：可持續生計多維貧困指標分類隨機森林算法精準識別sustainable livelihoodsmultidimensional poverty indicatorsclassificationrandom forest algorithmsaccurate identification

分類號： D422.6[政治法律—政治學][政治法律—國際共產主義運動]F323.8