多維視角下貧困的識別、追蹤及分解研究——基于中國家庭追蹤調查（CFPS）數據

作者：張昭,吳丹萍

摘要：基于多維貧困測度的分析框架和多重剝奪的福利損失,結合中國家庭追蹤調查（CFPS）2010、2012和2014年的數據,考察農村地區貧困的識別、追蹤和分解。研究表明：從健康、教育、生活狀況、衛生條件、食物支出與收入水平六個維度綜合來看,考察期內農村地區的多維貧困有所改善;相比一維視角的收入貧困,多維視角下可以借助更多信息對貧困戶進行有效地識別和追蹤;對多維貧困指數的分解發現,一些特定維度（如教育、生活狀況和衛生狀況等）的變化對于多維貧困指數變化的影響較大。得出政策啟示：對貧困的識別應當借助多維視角的福利剝奪,以便盡可能＂識真貧＂和＂扶真貧＂;對于貧困的改善應當致力于貧困戶福利水平和脫貧能力的改善;扶貧過程中,應注重一些特定維度對貧困戶脫貧能力的影響,將這些維度作為扶貧政策的重要著力點。

發文機構：北京師范大學經濟與工商管理學院

關鍵詞：農村貧困多維貧困識別追蹤A-F方法貧困分解

分類號： F061.4[經濟管理—政治經濟學]F321