基于SOM神經網絡模型的耕地非農化壓力區域差異研究——以湖北省為例

作者：馬才學,溫檳熒,柯新利

摘要：基于2006—2014年湖北省16市的面板數據，從經濟因素、社會因素和資源稟賦三方面構建湖北省耕地非農化壓力評價指標體系，運用SOM神經網絡模型對湖北省的耕地非農化壓力區域差異進行實證分析。結果表明：（1）湖北省16個主要城市的耕地非農化壓力存在一定的區域差異。2006年以西南、東北地區往省內中部地區遞減；2008年其區域差異變化不大；2010年則從西南一東北走向往邊緣化發展；2012年呈現以武漢市、宜昌市為耕地非農化高壓中心并輻射周邊城市，形成了兩條共同發展的平行線；直至2014年，武漢市耕地非農化壓力趨于平緩，武漢市周邊小城市的耕地非農化壓力有小幅度上升。（2）SOM神經網絡模型具有較強的聚類和容錯能力，適用于開展耕地非農化壓力的區域差異研究。研究結果反映了湖北省耕地非農化壓力的空間異質性，為土地資源區際優化配置提供了基礎。

發文機構：華中農業大學公共管理學院

關鍵詞：SOM神經網絡耕地非農化壓力區域差異SOM neural networkfarmland conversionpressureregional differenceHubei Province

分類號： F301.2[經濟管理—產業經濟]