正態線形模型下缺失值的貝葉斯多重插補——基于柑橘數據的分析

作者：潘傳快,熊巍,祁春節

摘要：缺失值是調查中普遍存在的問題,利用變量之間的相關關系,可以通過正態線形模型利用不存在缺失值的變量對存在缺失值的變量進行插補。較之單一插補,多重插補更能有效地估計總體方差,因此更多地被使用;特別是采用貝葉斯多重插補,其模型的差數和殘差估計均來自相應后驗分布的隨機抽取,這樣對總體方差的估計更為精確。通過大量模擬試驗,發現貝葉斯多重插補較之單一插補和一般多重插補能構建更寬的置信區間從而有更準確的總體參數覆蓋率,這點在數據缺失比重很大時優勢更明顯。

發文機構：武漢紡織大學經濟學院 華中農業大學經濟管理學院

關鍵詞：缺失值貝葉斯多重插補模擬正態線性模型missing valueBayesianmultiple imputationsimulationnormal linear model

分類號： F222[經濟管理—國民經濟]