作者:李干瓊,許世衛,李哲敏,董曉霞
摘要:為科學分析與預測農產品市場日價格走勢,研究農產品市場日價格波動的隨機性特征,增強價格的預見性和市場的調控性,選擇全國西紅柿日批發價格為預測對象,基于價格序列數據的ADF檢驗和ARCH效應檢驗,結合2008—2009年間731天日價格數據分析,利用ARIMA、ARCH、GARCH等現代時間序列法,分別建立西紅柿日批發價格預測模型,并選取2010年1月1—10日進行樣本外區間的評估預測。研究表明,3個日價格預測模型的平均絕對百分比誤差(MAPE)都在2%以內,其中GARCH模型在預測中具有更高的精度;農產品市場價格超短期預測中,在沒有突發性因素干擾的情況下,所建立的3個模型預測結果的精度比較理想,但對于突發性事件等引起的價格急劇變化難以定量化模擬和預測。
發文機構:中國農業科學院農業信息研究所、農業部智能化農業預警技術重點開放實驗室、智能化農業預警技術與系統重點開放實驗室
關鍵詞:農產品市場日價格短期預測模型agro-productsmarketdaily priceshort-term forecastingmodel
分類號: F323.7[經濟管理—產業經濟]