作者:王雯,郭華
摘要:高新技術產業的發展對于區域經濟具有輻射和帶動作用。知識經濟時代,產業知識溢出效應下由技術的自然輸出和外溢而產生的知識復制和再造,對高新技術產業的創新影響顯著且研究空間較大。本文基于知識溢出的視角,對北京某高新區數據建立評價指標體系,基于一級指標的性質和特點分別使用熵值TOPSIS法準確評價區域高新技術產業創新能力,運用BP神經網絡模型預測區域高新技術產業創新潛力。同時,本文基于數據包絡分析模型的效率評價指數算法,分析區域高新技術產業創新轉化能力,構建綜合評價體系后,對評價結果進行量化和詮釋,并提出提升創新能力的相關建議。
發文機構:中國社會科學院大學 中國移動通信集團
關鍵詞:高新技術產業知識溢出創新能力熵權TOPSIS法BP神經網絡high-tech industryknowledge spilloverinnovation abilityentropy TOPSIS methodBP neural network
分類號: F27[經濟管理—企業管理]