消費者與商家大數據“殺熟”的動態演化博弈研究

作者：余得生,李星

摘要：近年來,隨著大數據的興起,數據挖掘技術也得到了快速發展,而大數據"殺熟"這一現象的出現則引起社會廣泛關注。本文以大數據"殺熟"為背景,構建商家與消費者博弈主體的動態演化博弈模型,系統地分析消費者與商家的演化穩定策略,并利用Matlab軟件對結果進行了仿真。研究發現:商家不提高價格而消費者進行購買的行為,或商家提高價格而消費者不購買的行為為系統演化的穩定策略,消費者對商品或服務的評估價值、相關部門對商家的罰款以及消費者發現自己被"殺熟"的概率、消費者的舉報成本等是影響消費者與商家選擇策略的重要因素。對此,本文作者提出建議:消費者要增強維權意識,降低被"殺熟"的概率;商家要樹立正確經營理念,杜絕價格欺詐行為;政府部門加大監管力度。

發文機構：華東交通大學經濟管理學院

關鍵詞：大數據“殺熟”演化博弈穩定策略消費者維權Big data-based price discriminationEvolutionary gameStable strategyConsumer rights

分類號： F724.6[經濟管理—產業經濟]F203