作者:高昉,王桂林
摘要:運用時序數據挖掘的方法,對成品油零售價格和銷售量進行建模,探究成品油零售價格變動對于銷售量的影響。基于個人記名加油卡客戶的成品油交易數據,選取了標價和折扣率兩個預測變量,使用SPSS Modeler 14.1軟件中的時間序列節點,建立了一個具有良好預測效果的銷售量預測ARIMA模型,該模型解釋了標價和折扣率對銷售量影響的時期、方向和程度。研究結果對于成品油零售企業制定價格策略具有參考價值,對于其他行業運用時序數據挖掘進行銷售量預測亦有參考意義。
發文機構:上海城建職業學院城市發展研究中心
關鍵詞:成品油銷售量時序數據挖掘標價折扣率ForecastingPriceSale volumeTime series data miningRefined oil products
分類號: F426.22[經濟管理—產業經濟]F274