“大數據殺熟”可以避免嗎?——電子商務逆向選擇風險規避

作者：余敏

摘要：新興的電子商務為消費者提供更多選擇及更便利的購物場景,也同時利用大數據技術采集了消費者的消費數據,繪制了用戶畫像,部分廠商甚至采用'大數據殺熟'制定了價格歧視定價策略,產生了逆向選擇的風險問題。本文基于經典的Akerlof的'檸檬'問題理論模型,在電子商務市場框架下研究商家與顧客間的信息非對稱情況,并通過爬蟲技術對天貓商城的購物數據進行了實證分析。本文研究發現,消費者對于商品價格信息的披露最為敏感,與購買意愿的關聯度最高;賣家信用與商品評價項目的信息披露與商品的逆向選擇現象之間存在一定的負相關性,可以有效消除'大數據殺熟'的風險。

發文機構：重慶工程學院

關鍵詞：電子商務大數據殺熟信息披露逆向選擇風險規避E-commerceBig data killingInformation disclosureAdverse selectionRisk avoidance

分類號： F724.6[經濟管理—產業經濟]F203