互聯網消費金融債權信用研究——基于螞蟻花唄業務模式的分析

作者：周永圣,孫苗苗,王晶

摘要：在居民消費能力增長與消費結構調整的雙重推動下,互聯網消費金融產品迅速成為年輕群體生活中的重要角色。本文利用調查問卷的一手數據,借助多項Logistic回歸法,討論了互聯網消費金融債權信用的影響因素和提高其分類效率的對策,為完善其風險控制體系提供理論支持。研究發現:互聯網消費金融信用受用戶基礎信息、行為和心理三個維度因素的影響。用戶總體狀況處于低水平時會對理財更加保守,降低違約率;風險偏好型投資用戶及不確定的金融環境會增加違約率;較弱的主觀借款意愿和強烈的還款意愿會降低違約風險。在考慮效率的情況下,最小二乘支持向量機算法是企業信用分類時最好的選擇。根據研究結論,提出相關建議。

發文機構：北京工商大學商學院

關鍵詞：互聯網消費金融違約風險信用分類債權信用Internet consumer financeDefault riskCredit classificationCreditor’s credit

分類號： F126.1[經濟管理—世界經濟]