加油站客戶價值分類與精準營銷策略——基于改進RFAT模型的定價模式分析

作者：于躍,李雷鳴

摘要：大數據技術推動了成品油零售行業客戶管理模式的變革,但在加油站管理實踐中仍存在"大而不精"的弊端。要實現對客戶的精準管理,客戶識別和定位是關鍵。本文構建了加油站持卡客戶的基礎分類樹,通過改進RFAT模型對不同偏好客戶進行K-means聚類,從當前價值和增值潛力兩個維度勾畫客戶價值定位方格,并結合加油站個人卡客戶數據進行測算。結果證明:加油站客戶基礎分類樹模型對加油站的客戶價值定位發揮積極作用,有利于更精確地實施對應的價格策略和其他營銷管理手段。

發文機構：中國石油大學經濟管理學院

關鍵詞：RFAT模型改進成品油零售業客戶價值分類精準營銷策略定價模式RFAT Model ImprovementRefined Oil Retail IndustryCustomer Value ClassificationPrecision Marketing StrategyPricing Model

分類號： F713.50[經濟管理—市場營銷][經濟管理—產業經濟]