煤巖顯微組分自動識別技術研究進展

作者：王越,白向飛,曲思建

摘要：煤巖顯微組分的形態特征多樣,組分鑒定具有較強的專業性,需要測定者具有深厚的煤巖學基礎并熟練運用偏光顯微鏡。傳統組分鑒定存在主觀性,測試時間也較長。煤巖顯微組分自動識別形成了基于顯微光度計和基于圖像分析2種技術路線。基于顯微光度計的識別方法硬件成本相對較低,通過點掃描或線掃描將顯微組分的反射率值轉化為電信號并通過數學處理方法實現自動識別。圖像分析方法綜合顯微組分的反射率(灰度)和形貌參數進行自動識別,識別精度更高。隨著圖像處理技術和圖像識別算法的發展,可實現基于顯微組分的紋理特征的自動分類。顯微組分的智能識別是煤巖顯微組分自動識別技術的發展趨勢,應在充分分析不同煤的顯微組分特征的基礎上開發針對性的特征提取和分類算法,以實現煤巖顯微組分自動識別。

發文機構：中國礦業大學（北京）化學與環境工程學院

關鍵詞：煤巖顯微組分自動識別技術圖像分析識別方法智能識別形貌參數coal petrographycoal maceralautomatic identification technologyimage analysisidentification methodintelligent identificationmorphological parameter

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