支持向量機方法在內蒙古客觀溫度預報中的應用

作者：杭月荷,孫鑫

摘要：文章將數據挖掘技術中的支持向量機回歸方法應用于內蒙古鄉鎮站點的日最高、最低氣溫預報。利用內蒙古2015年12月至2018年11月共3年的逐1h自動氣象站觀測和歐洲中期天氣預報中心數值預報產品歷史資料,選取了36個典型物理量作為預報因子,分別建立了分季節、逐站點、逐時次的日最高、最低氣溫預報模型,并用逐步篩選法確定模型參數。應用該模型制作了一年的實時最高、最低氣溫預報,并對預報效果進行客觀檢驗。結果表明:支持向量機預報方法在歐洲中期數值預報產品的基礎上,預報準確率有大幅提升,預報平均絕對誤差減小,具有顯著的訂正效果。同時對比了內蒙古氣象臺鄉鎮指導預報檢驗評分,發現該模型產品效果優于內蒙古指導產品,具有較高的業務參考價值。

發文機構：內蒙古氣象臺

關鍵詞：支持向量機客觀溫度預報數據挖掘Support vector machineObjective temperature predictionData mining

分類號： P457.3[天文地球—大氣科學及氣象學]P456.7