作者:趙森,于江輝,周浩,孟秋成,肖國櫻
摘要:為了篩選到優異的種質資源用于水稻育種研究,對來自于不同國家和地區的95份爪哇稻分8期播種,考察了株高、穗長、單株穗數、每穗總粒數、每穗實粒數、千粒重、結實率和播始歷期共8個農藝性狀。以超級稻Y兩優1號為模型構建的理想品種的農藝性狀值為參考序列,利用灰色關聯模型,求得理想品種與各爪哇稻的關聯度系數,根據關聯度系數大小對爪哇稻品種排序。結果表明,爪哇稻各農藝性狀既受自身遺傳背景的影響,也受外部環境因素的影響,但每個性狀受環境因素影響的程度不同。爪哇稻各農藝性狀間的密切程度不同,要想提高爪哇稻的結實率,應注重篩選每穗實粒數和單株穗數較高的品種。應用灰色關聯度分析法篩選出LABELLE-2、IR71217-24-1-2、IAPAR9、MUAT MENIA 16238、C711098、IRAT 109、MD762、MD756、KIYALEH和PANTIA等綜合性狀較好的爪哇稻品種。
發文機構:中國科學院亞熱帶農業生態研究所亞熱帶農業生態過程重點實驗室 中國科學院大學
關鍵詞:爪哇稻播期灰色關聯度農藝性狀javanica ricesowing dategrey correlation degreeagronomic trait
分類號: S511[農業科學—作物學]