利用高光譜數據估測不同溫度脅迫下的水稻籽粒中粗蛋白和直鏈淀粉含量

作者：謝曉金,李秉柏,朱紅霞

摘要：水稻籽粒粗蛋白和直鏈淀粉含量是評價稻米品質的兩個主要指標。本文以不同溫度脅迫下的水稻田間試驗為基礎,分析水稻成熟籽粒粗蛋白和直鏈淀粉含量與不同生育期冠層反射光譜的相關性。結果顯示,水稻籽粒的粗蛋白和直鏈淀粉含量與不同生育期冠層原始光譜和一階導數在某些波段達到極顯著或顯著相關水平。進一步分析比值植被指數、差值植被指數、歸一化植被指數和紅邊參數等光譜參數與成熟籽粒粗蛋白和直鏈淀粉含量的相關性,用回歸分析方法對相關擬合較好的參數進行篩選,建立了水稻成熟籽粒粗蛋白含量（GCPC）和直鏈淀粉含量（GAC）監測模型,運用獨立觀測數據對模型進行檢驗,其預測值與實測值的精確度為0.393-0.683,準確度為0.708-0.923,RMSE值為8.706%-11.296%。表明模型預測值與實測值之間具有較高的符合度,對水稻籽粒粗蛋白質和直鏈淀粉含量具有較好的預測性。

發文機構：江蘇省農業科學院農業經濟與信息研究所 南京信息工程大學江蘇省農業氣象重點實驗室

關鍵詞：水稻籽粒粗蛋白質含量直鏈淀粉含量反射光譜光譜參數rice graincrude protein contentamylose contentcanopy reflectance spectraspectral parameter

分類號： S127[農業科學—農業基礎科學]S511[農業科學—作物學]