• 農業現代化研究 · 2012年第2期 249-252,共4頁

    基于全極化Radarsat-2數據的水稻生物量估算模型

    作者:張曉倩,劉湘南,譚正

    摘要:依據蘇州東橋試驗區水稻生長期觀測數據,采用多時相水稻拔節到抽穗期全極化Radarsat-2數據,分別分析了不同極化HH、VV、CROSS、比值HH/VV的雷達后向散射系數時域變化特征與生物量的相關關系,構建水云模型、二次多項式模型和指數模型反演水稻生物量。反演結果表明:HH、CROSS水云模型都有不錯的反演效果,相關系數分別為0.910、0.902,而HH水云模型反演生物量尤佳,均方根誤差為0.190。指數模型普遍優于二次多項式模型,HH/VV指數模型效果出眾,相關系數為0.929,均方根誤差為0.164。通過比較分析不同極化的水云模型、二次多項式模型和指數模型,HH水云模型與HH/VV指數模型反演水稻生物量精度相對較高。

    發文機構:中國地質大學北京信息工程學院

    關鍵詞:RADARSAT-2后向散射系數生物量水稻Radarsat-2backscattering coefficientbiomassrice

    分類號: S127[農業科學—農業基礎科學]S511[農業科學—作物學]

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