基于IBAM指數的重慶地區空氣污染氣象條件預報方法

作者：胡春梅,陳道勁,周國兵,王式功

摘要：通過重慶城區2013-2016年空氣質量指數AQI與氣象要素的相關分析,引入表征大氣溫濕狀態的物理量總溫度、比濕、近地層風速、24h變壓及大氣低層總溫度差,構建新的空氣污染氣象條件指數IBAM(Index Between Air pollution and Meteorology)。應用2013年4月1日至2016年12月31日歐洲中心預報產品計算重慶地區歷史IBAM指數,通過K均值聚類分析,引入極端天氣事件概念確定空氣污染氣象條件閾值,建立預報模型。利用IBAM指數與滯后1天AQI建立擬合曲線方程,計算出AQI預報值,計算預報準確率,經過2017年1月1日至2018年9月1日樣本檢驗,72h內預報準確率在70%左右。通過誤差分析發現:當氣象條件為大氣污染物濃度主要影響因素且在大氣污染源變化不明顯時,預報誤差較小;而當大氣污染源變化明顯時,預報誤差較大。該預報方法已在重慶市氣象臺業務應用,對預防和處理重污染事件,改善重慶地區空氣質量有較好參考價值。

發文機構：重慶市氣象臺 成都信息工程大學

關鍵詞：IBAM指數潛勢預報大氣污染IBAM Indexpotential predictionair pollution

分類號： P456.8[天文地球—大氣科學及氣象學]