作者:梁萍,楊子凡,謝瀟,錢琦雯,常越
摘要:提高汛期降水過程的延伸期預報能力是目前天氣預報和氣候預測發展的重要方向。本文以上海梅汛期降水為例,利用非傳統濾波方法提取多變量季節內分量,分析了梅汛期季節內候降水異常及其相聯系的延伸期關鍵低頻信號,進一步綜合多變量低頻信號建立了梅汛期候降水異常延伸期預報方法,并開展了多年的回報和試報檢驗。結果表明:①梅汛期候降水異常季節內分量具有顯著的40~60d低頻振蕩周期,與降水異常實況具有顯著的正相關和較高的符號一致率;②梅汛期季節內候降水異常與超前10~35d的熱帶及中高緯低頻信號有關,主要包括:熱帶MJO(Madden Julian Oscillation)自阿拉伯海的向東傳播、西太平洋副熱帶高壓季節內活動的西北向傳播、PNA(Pacific-North American)遙相關型的季節內位相轉換以及東北亞冷空氣的持續性異常影響;③綜合上述多變量低頻信號建立了延伸期候降水異常預報模型,對提前10~35d的延伸期候降水異常的季節內分量具有預報技巧,也能較好地預報實際的候降水異常趨勢。
發文機構:上海市氣候中心 清華大學地球系統科學系 上海海洋中心氣象臺 南京信息工程大學大氣科學學院 廣東省氣象局
關鍵詞:延伸期預報梅汛期低頻信號低頻振蕩extended range forecastMeiyu seasonlow frequency signallow frequency oscillation
分類號: P456.3[天文地球—大氣科學及氣象學]