基于雨量分級回歸分析的站點日降水量預報訂正

作者：王姝蘇,周紅梅,朱壽鵬

摘要：利用ECMWF 24h累計降水量預報資料,以全國范圍內2403個國家地面氣象觀測站24h累計降水量作為觀測資料,對站點預報結果進行雨量分級回歸訂正,并與直接雙線性插值的預報結果進行對比,利用頻率匹配法進一步對不同量級的降水預報結果進行二次訂正。結果表明,雨量分級回歸相比雙線性插值,可以減小預報誤差,提高預報結果與觀測值之間的相關系數以及降水預報的ETS評分,使站點預報值更接近實況。頻率匹配法能改善各降水量級的預報效果,降水面積偏差減小,小雨空報率和大雨漏報率減小。對于不同起報時間、不同降水量級和不同預報時效,雨量分級回歸和頻率匹配法的改進程度各不相同。雨量分級回歸對于20:00起報的降水預報改進幅度大于08:00,對0.1mm和50mm量級的降水預報改進較為有限,對5~15mm量級的降水預報改進明顯,且隨預報時效的延長,對降水預報的改進幅度呈增大趨勢。此外,頻率匹配法對于起報時次效果較差的降水預報改進幅度較大。

發文機構：江蘇省海門市氣象局 江蘇省射陽縣氣象局 南京信息工程大學氣象災害教育部重點實驗室/氣象災害預報預警與評估協同創新中心

關鍵詞：降水訂正雨量分級回歸頻率匹配法precipitationcalibrationcategorized rainfall regressionfrequency-matching method

分類號： P456[天文地球—大氣科學及氣象學]